Artikel "Torpille à photons" in der französischen Wikipedia hat 1.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 2 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Französische: Nr. 183359 05.2009 |
Global: Nr. 1860064 05.2009 |
| Bester Rang | Französische: Nr. 30200 01.2017 |
Global: Nr. 278900 02.2005 |
Am 19. Mai 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Eurovision Song Contest 2025, Leo XIV., Nicușor Dan, Johannes Pietsch, Joe Biden, Präsidentschaftswahl in Rumänien 2025, Mission: Impossible, Final Destination: Bloodlines, Präsidentschaftswahl in Polen 2025, Mission: Impossible – Dead Reckoning Teil zwei.
In der französischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Île Maurice, Werenoi, Bruno Retailleau, Madame du Barry, Soudan du Sud, Lili Marleen (film), Concours Eurovision de la chanson 2025, Revoir Paris, Jodie Foster, Nicușor Dan.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
